몬트리올 거리에서 합법적인 주차장을 찾는 것이 복잡할 수 있다는 것은 비밀이 아닙니다. 규칙은 끝이 없습니다. 예를 들면 도로 청소 일정, 허가 전용 연장선, 차선 등이 있습니다.
올드 몬트리올에서 여러 주차 제한 표지판이 부착된 기둥 앞에 서 있던 한 운전자는 이해하기 어렵다는 사실에 놀랐고 안전한 장소를 찾는 데 따르는 골칫거리를 재빨리 요약했습니다.
“별들은 정렬되어야 한다”고 그는 말했다. “목성과 토성은 정렬되어야 합니다. 좀 이상해요.”
하지만 이를 위한 앱이 있다면 어떨까요?
퀘벡의 한 회사는 지난 5월 운전자가 혼란스러운 주차 표지판을 해독하고 궁극적으로 과도한 벌금과 차량 견인을 피하는 데 도움이 되는 새로운 AI 기반 애플리케이션을 출시했습니다.
Underlabs는 최고 기술 책임자인 구성원 중 한 명이 표지판을 보고 혼란스러워하고 앞 유리에서 티켓을 찾기 위해 돌아온 후 Parky.ai에 대한 아이디어를 내놓았습니다.
Underlabs의 수석 소프트웨어 엔지니어인 Andrei Chira는 “우리는 인공 지능이 이 문제를 해결할 수 있다고 생각했습니다.”라고 말했습니다. “그래서 우리는 모든 주차 표지판과 붐의 사진을 찍는 가장 간단한 앱을 만들기로 결정했습니다. 이 앱은 인공 지능을 사용하여 주차가 허용되는지 여부를 알려줍니다.”
2018년 4월 11일 수요일 몬트리올의 한 차량에 주차 위반 딱지가 붙어 있습니다.
그레이엄 휴즈/캐나다 언론
모든 운전자는 앱에서 주차 제한 사항을 사진으로 찍기만 하면 됩니다. 그런 다음 Parky.ai는 사진을 처리하고 안전하게 주차할 수 있는지 여부에 대한 예 또는 아니오 답변을 제공합니다.
그 모든 것을 어떻게 배우나요? Underlabs 개발자는 도시의 과다한 주차 규정을 해독하는 방법을 앱에 가르치기 위해 다양한 표지판의 사진을 1,000장 이상 찍었습니다.
Chira는 “우리의 목표는 인간이 스스로 표지판을 읽고 해석할 수 있는 것보다 더 빨리 답을 제공하는 것이었습니다.”라고 말했습니다.
이 이니셔티브는 몬트리올에서 운전의 스트레스를 없애기 위한 것이지만 Parky.ai는 완벽하지 않습니다. AI 기반 앱은 여전히 학습 중이며 이를 사용하는 운전자도 기술을 연마하는 데 도움이 됩니다.
현재 이 회사는 앱의 현재 정확도가 단일 표지판의 경우 83%, 다중 표지판의 경우 74%라고 밝혔습니다. 사용자가 실수를 발견하면 이를 신고하도록 권장됩니다.
“우리는 사람들이 앱의 부정확성을 보고할 것을 제안합니다. 이를 위한 버튼이 있습니다. 그러면 모델을 더 많이 훈련할 수 있기 때문입니다.”라고 Chira가 말했습니다.
Parky.ai는 아직 새롭기 때문에 현재로서는 몬트리올에 초점을 맞추고 있지만 Chira는 Underlabs가 그들의 아이디어를 다른 지방으로 가져갈 수 있다고 말했습니다.
— Global News’ Mike Armstrong의 파일 포함
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