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- 긴장: 대부분의 AI 불안을 조장하는 두려움은 잘못된 목표를 겨냥하고 있습니다. 즉, 기계가 사람을 대체하는 것이 아니라 그것을 사용하는 방법을 배운 사람입니다.
- 소음: 해고 헤드라인과 교체 이야기는 안전한 것과 불운한 것의 이분법을 만들어 모든 사람 주위에 계속해서 상승하는 바의 더 조용하고 실행 가능한 현실을 모호하게 만듭니다.
- 직접 메시지: AI는 당신의 직업을 사라지게 만들지 않습니다. AI는 그것을 무시하는 당신의 버전이 그렇지 않은 다른 사람의 버전에 의해 점차 더 쉽게 추월될 수 있도록 만듭니다.
당사의 편집 접근 방식에 대해 자세히 알아보려면 직접 메시지 방법론을 살펴보세요.
지금 당장 피드를 열면 누군가 인공지능이 내년까지 어떤 직업을 지울지 예측하고 있습니다.
내가 아는 거의 모든 직장에는 해고 헤드라인, 숨막히는 내용, 낮은 배경의 걱정거리 등이 있습니다.
두려움은 현실이고 나 역시 그것을 느낀다. 특히 생계를 위해 일하고 오랫동안 계속 그렇게 하고 싶은 사람으로서 말이다. 그러나 이것이 실제로 직장에서 어떻게 진행되는지에 대해 더 많이 읽을수록 많은 사람들이 잘못된 위협에 대비하고 있다고 생각합니다. 유용한 질문은 AI가 당신을 대체할지 여부가 아닙니다. 정확히 누가 교체되고, 그 이유는 무엇입니까?
그렇다면 기계가 정말로 당신의 일을 위해 오는 걸까요?
이에 대해 가장 많이 인용된 말은 NVIDIA의 CEO인 Jensen Huang이 다음과 같이 말한 것입니다: “당신은 AI 때문에 당신의 직업을 잃지 않을 것입니다. 당신은 AI를 사용하는 누군가에게 당신의 직업을 잃을 것입니다.” Huang이 전체 붐을 촉진하는 칩을 판매한다는 점을 기억할 가치가 있으므로 그가 이에 대해 이야기할 충분한 이유가 있습니다. 그럼에도 불구하고 그의 포인트 모양은 제가 실제 생활에서 계속 눈에 띄는 것과 일치합니다.
위험은 그 자체로 존재하는 도구인 경우가 거의 없습니다. 동일한 작업을 절반의 시간에 조용히 수행하는 방법을 조용히 알아낸 사람은 책상 두 개 위에 있는 사람이고, 이제 하루의 나머지 절반에 더 많은 일을 맡게 되는 경우가 많습니다. 일자리는 사라지지 않았습니다. 누군가 더 빨리 흡수되었습니다.
연구가 실제로 지적하는 것
여기서는 슬로건이 아닌 연구를 시작합니다. 연구원 Zhe Zhu가 최근 바사 대학교(University of Vaasa)에서 정보 시스템에 관한 박사 학위 논문을 발표하면서 직원들이 실제로 생성 AI 작업을 어떻게 경험하는지 살펴보았습니다. 한 가지 발견이 나에게 붙어 있습니다. Zhu는 “GenAI를 더 긍정적으로 인식하는 근로자는 자신의 경력에 더 적극적으로 참여하고 적응할 수 있습니다”라고 보고합니다. 당신이 걷는 태도는 도구가 실제로 당신에게 얼마나 많은 역할을 하는지를 결정하는 것 같습니다.
그렇다고 맹목적인 믿음은 아닙니다. Zhu는 또한 이러한 시스템을 너무 많이 신뢰하는 사람들은 확인하지 않고 잘못된 답변을 퍼뜨리는 경향이 있는 반면, 시스템을 불신하는 사람들은 얻을 수 있는 것을 완전히 놓치는 경향이 있음을 발견했습니다. 건강한 지점은 도구에 기대면서도 스스로 판단할 수 있는 중앙에 있습니다. 이것은 정착된 과학이라기보다는 한 연구자의 논문이며 그림은 계속해서 바뀔 것입니다. Zhu 자신은 기술을 중심으로 새로운 종류의 일자리가 성장하는 동안 일부 일자리가 사라질 것으로 예상합니다. 그 균형은 파멸이나 과대 광고보다 진실에 더 가깝게 느껴집니다.
왜 이것이 나에게 도착합니까?
나는 항상 옆에 있는 사람보다 더 나은 노력을 해야 한다고 믿어왔고, 그 노력은 대부분 뽑히는 사람과 탈락하는 사람의 조용한 차이일 때가 많다. 또한 정말 원하는 사람은 변명보다는 기회를 찾는다고 생각합니다. AI는 방금 그 오래된 아이디어를 더욱 크게 발전시켰습니다. 이제 이 도구는 모든 사람의 책상 위에 놓여 있으므로 더 이상 비밀 무기가 아니며 새로운 기준이 되기 시작합니다.
그것은 내가 이미 살고 있는 방식과 딱 들어맞는다. 많은 일을 하는 일하는 엄마로서 저는 끊임없이 시스템과 도구에 의지합니다. 왜냐하면 제가 모든 일을 완수하는 유일한 방법은 하루 중 가장 짧고 정직한 경로를 찾는 것이기 때문입니다. 새로운 도구는 이에 대한 위협이 아닙니다. 이는 시간을 다시 사서 중요한 일에 사용하는 또 하나의 방법입니다. 그래서 AI를 보면 나를 대신할 대체자가 보이지 않는다. 나는 그것을 배우기 위해 애쓰는 나의 버전에 대한 영향력을 봅니다.
어디를 가든 분열이 보입니다. 내가 속한 서클에서 관련성을 유지하는 사람들은 방에서 가장 타고난 재능을 지닌 사람들이 거의 없습니다. 그들은 다른 사람들이 그것이 잘 붙는지 지켜보는 동안 일부러 약간 불편한 상태를 유지하면서 새로운 것을 집어드는 사람들입니다. 옛날 방식이 괜찮다고 주장하는 사람들은 대개 1년 후 자신들이 어떻게 조용히 뒤처졌는지 궁금해하는 사람들과 같습니다. 그 어느 것도 천재가 되는 것에 관한 것이 아닙니다. 다시 초보자가 되겠다는 의지를 갖는 것입니다.
책상 위에 유휴 상태로 앉아 있는 기계는 경쟁자가 아닙니다. 화요일 오후에 그것이 무엇을 할 수 있는지 배우는 데 시간을 보내고 나머지 한 주 동안 더 많은 일을 하게 된 사람이 바로 경쟁입니다.
내가 실제로 시작할 곳
나는 경제학자가 아니기 때문에 어떤 직업이 안전한지 말할 수 없습니다. 내가 제공할 수 있는 것은 나에게 이해가 되는 자세이고, 그것은 연구자가 제안한 것과 우연히 일치하는 것입니다. Zhu의 조언은 간단합니다. “직원들은 기술을 두려워하기보다는 기술을 비판적으로 사용하고 기술과 함께 기술을 개발하는 방법을 배워야 합니다.” 그 단어는 비판적으로 그 문장에서 많은 일을 하고 있습니다.
실제로 나는 하나의 도구를 선택하고 장난감 예제가 아닌 이미 매주 수행하고 있는 실제 작업을 가리킬 것입니다. 시간을 절약할 수 있는 부분과 조용히 문제가 발생하는 부분을 자세히 살펴보세요. 두 가지 교훈이 모두 중요하기 때문입니다. 판단력, 취향, 사람들에 대한 이해 등 진정으로 귀하의 작업 부분을 유지하고 도구가 그 주위의 반복적인 무게를 지탱하도록 하십시오. 작업 확인을 중단하는 순간부터 당신은 부주의해 보이기 시작하므로 약간 회의적인 태도를 유지하십시오. 기술자가 될 필요는 없습니다. 모든 것을 다른 사람의 문제로 취급하는 것을 중단하면 됩니다.
아니요, 내일 기계가 들어와서 자리를 차지할 것이라고는 생각하지 않습니다. 더 느리고 더 실제적인 변화는 주변 사람들이 같은 시간에 더 많은 일을 하는 방법을 배우고 있다는 것이며, 그 기준은 계속해서 상승하고 있습니다. 당신은 이것 중 어느 것도 사랑할 필요가 없으며, 나는 그렇지 않은 날이 많습니다. 직업의 변화하는 버전이 당신 없이는 조용히 떠나지 않을 만큼 호기심을 유지하면 됩니다.
(이것은 신디케이트된 뉴스피드에서 편집되지 않은 자동 생성된 기사입니다. 파이에듀뉴스 직원이 콘텐츠 텍스트를 변경하거나 편집하지 않았을 수 있습니다.)
