요 루바를 보존하는 나이지리아 기술 전문가를 대상으로 만나십시오

한때 WAEC 시험에서 9 개의 A를 벌기 위해 헤드 라인을 만든 Ikeoluwa Abioye는 현재 기술 기술을 사용하여 요 루바 언어를 보호하고 홍보하고 있습니다.

현재 미국에서 소프트웨어 엔지니어로 기반을 둔 그녀는 사람들이 특히 언어에 진정한 의미를 부여하는 톤 마크를 포함하여 사람들이 요 루바를 올바르게 작성하고 번역하는 데 도움이되는 디지털 플랫폼 인 Alarino를 개발했습니다.

이 인터뷰에서 Abioye는 나이지리아에서 최고의 성과를 거둔 학생이되는 것에서 아프리카 언어를 지원하는 도구를 만드는 것까지의 여정에 대해 이야기하고, 전 세계 사람들을 위해 학습 및 Yoruba를 더 쉽게 사용하는 것을 목표로합니다. 당신은 WAEC에서 9 개의 A를 수입 한 신문에 등장했습니다. 그 초기 성공은 어떻게 당신의 여행을 형성 했습니까?

그 기사는 기회의 세계를 열었습니다. 출판 된 후, 나는 해외 유학을 돕는 데 관심이있는 교육 컨설팅 기관으로부터 전화를 받았습니다.

내가 그들 중 어느 것도 가지 않았지만, 그 경험은 미국에서 공부하는 것이 가능하다는 생각을 촉발 시켰으며, 그것을 추구 할 자신감을주었습니다. 재정적 문제는 실제 문제 였지만 결국 Dartmouth College에 다니기위한 완전한 재정 지원 패키지를 확보했습니다.

다트머스의 교양 모델을 통해 마침내 컴퓨터 공학을 선택하기 전에 다른 학문적 관심사를 탐구 할 수있었습니다. 이 프로그램은 하드웨어, 소프트웨어 및 머신 러닝에 대한 나의 사랑을 결합하여 중요한 아이디어를 구축하고 땜질하는 기술을 제공했습니다.

요 루바 언어 기술에 대한 관심은 개인적인 도전에서 비롯되었습니다. 그 이야기를 나눌 수 있습니까?

미국에서 공부하는 동안 나는 종종 요 루바 단어를 기억하거나 의미를 확인해야했습니다. 나는 Google 번역 및 유사한 도구로 돌아 갔지만 대부분의 톤 마크가 부족했습니다. 요 루바에서는 디아크리닉이 선택 사항이 아니며 의미를 결정합니다. 그들 없이는 같은 편지가 완전히 다른 것을 의미 할 수 있습니다.

나이지리아에 집으로 돌아와서 부모님이나 주변 사람들에게 부담없이 물어볼 수 있기 때문에 이것을 눈치 채지 못했습니다. 그러나 미국에서는 그런 지원이 없었습니다. 문제는 분명해졌습니다. 나는이 차이에 직면 한 유일한 사람이 아니라는 것을 깨달았으므로 그것에 대해 뭔가를하기로 결정했습니다.

한 가지 주요 과제는 요 루바가 자연 언어 처리 분야 (NLP)에서 낮은 자원 언어로 간주된다는 것입니다. 개발자가 작업 할 수있는 고품질의 주석이 달린 데이터가 충분하지 않습니다. 그곳에서 Alarino가 들어오는 곳입니다. 제 목표는 미래의 AI 도구가 배울 수있는 적절하게 디아크리 된 요 루바 단어의 데이터 세트를 큐 레이트하고 구축하는 것입니다.

Dartmouth의 소프트웨어 엔지니어이자 학생 리더로서 이러한 경험은 Yoruba Tech 도구 구축에 대한 귀하의 접근 방식을 어떻게 형성 했습니까?

다트머스에서 저는 아프리카 학생 협회 회장으로 재직했습니다. 우리는 아프리카 학생들을위한 지원 네트워크를 만들었고 다른 사람들이 미국의 삶에 적응하도록 도와주었습니다. 경험이 더 넓은 문제에 대한 경험을 쌓았습니다. 아프리카와 다이어스포라에는 언어 적, 문화적 요구가 기술에 의해 방해가되는 다이어스포라가 있습니다. 우리의 요구는 독특하며 우리의 언어는 종종 글로벌 기술 혁신에서 벗어납니다.

그 인식은 내 일을 이끌어냅니다. 그리고 그 차이에 직접 말하는 도구를 구축하고 싶습니다. Alarino는 온라인에서 더 나은 Yoruba 번역을 찾기 위해 출입하는 개인 솔루션으로 시작했지만 더 넓은 사명으로 성장했습니다.

저는 품질, 신뢰 및 문화적 정확성에 중점을 둡니다. 또한 Yoruba 스피커 및 기타 아프리카 인과 대화하여 Alarino가 실제 요구와 사용을 반영 할 수 있도록 제품 중심의 접근 방식을 취합니다.

프로젝트 중에 작고 적절하게 디아크화 된 데이터 세트가 톤 마크없이 더 큰 데이터 세트를 능가한다는 것을 발견했습니다. 왜 중요한가요?

전적으로. 요 루바는 색조 언어입니다. 톤 마크가없는 텍스트에서 모델을 훈련하면 특히 제한된 데이터로 이미 작업 할 때 시끄럽고 부정확 해집니다.

Dartmouth의 기계 학습 프로젝트 중 하나에서 우리는 Yoruba를 영어로 번역하고 그 반대도 마찬가지입니다.

우리는 완전한 디아크리닉을 가진 작고 깨끗한 데이터 세트가 정밀도 측면에서 더 크지 만 제대로 형식화되지 않은 데이터 세트를 능가한다는 것을 발견했습니다. 그것은 우리에게 중요한 것을 보여주었습니다.

그 통찰력, 그 품질은 소규모 데이터 세트의 품질보다 중요하며, 앞으로의 접근 방식을 형성하여 처음부터 품질, 정확성 및 언어 적 무결성을 우선 순위를 정하도록 저지했습니다.

Alarino에 대한 장기적인 비전은 무엇이며 커뮤니티는 어떻게 기여할 수 있습니까?

나는 Alarino가 세계에서 가장 크고 신뢰할 수있는 Yoruba 번역 플랫폼이되기를 원합니다. 즉, 항상 기계 학습 기술과 인간의 기여를 통해 데이터를 확장하면서 항상 품질을 유지하는 것을 의미합니다.

사전 외에도 Alarino는 미래의 Yoruba 중심 애플리케이션과 같은 음성 비서, 교육 도구, 모바일 키보드 및 실시간 AI 번역기를 구상합니다.

커뮤니티 참여는 필수적입니다. 사람들은 단어, 수정 또는 팀에 참여할 수도 있습니다. 이 코드는 오픈 소스이므로 개발자와 기계 학습 전문가는 공동 작업을 환영합니다.

공공 사용 및 개인 생산성을 위해 Alarino 브랜드를 어떻게 브랜드하려고합니까?

나는 Alarino가 Yoruba 언어를 배우고 이해하기위한 자원이되기를 원합니다. 즉, 신뢰 구축을 의미합니다. 사용자는 번역과 철자가 정확하다고 확신해야합니다.

동시에 Alarino는 더 큰 원인에 기여합니다. 글로벌 NLP 연구 공간에서 요 루바의 지위를 높입니다. 사려 깊고 문화적으로 정보에 입각 한 도구로 가능한 것이 무엇인지 시연 함으로써이 분야에서 더 많은 작업과 아프리카 언어에 대한 더 많은 가시성을 고무시키기를 바랍니다.