AI는 뉴스를 전달하는 것이 아니라 변호사를 배달하려고합니다.

올해의 디지털 뉴스 보고서에서, 로이터 연구소는 Tiktok과 전통적인 미디어의 쇠퇴에 대한 일반적인 수제 속에서 매혹적인 통계를 매장했습니다. Z 세대의 거의 15%가 ChatGPT와 같은 AI 도구에서 뉴스를 얻고 있습니다.

아니, 뉴스가 아닙니다 ~에 대한 거기. 소식 ~에서 일체 포함.

그러나 지난주 에이 미묘하지만 지진적인 변화를 우리의 뉴스 주기로 가져 오기 위해 지난주 에스 프랑스-프레스 보고서가 필요했습니다. AFP 작품은 주요 글로벌 설문 조사 결과를 강조하여 점점 더 많은 사람들, 특히 젊은 청중이 Daily News 업데이트를 위해 Chatgpt와 같은 AI 챗봇으로 전환하고 있음을 보여줍니다.

내가 앉아있는 곳에서, 나는 이것을 기본적인 순간으로 본다. 사용자가 Chatgpt, Gemini 및 Claude를 포함한 대형 언어 모델을 신뢰할 수있는 설명자로 치료하기 시작하는 것은“가자에서 무슨 일이 일어나고 있습니까?”라고 묻습니다. 또는“연준이 왜 인상을 일시 중지 했습니까?” 전통적인 게이트 키퍼가 트래픽보다 더 많은 것을 잃는 순간, 또는 적어도 일련의 순간의 시작 일 수도 있다고 말하는 것은 과장된 것이 아닙니다. 그들은 잃습니다 관련성.

그리고 여기 에이 모든 것에 대한 보도에서 놓친 부분이 있습니다. 젊은이들이 이미 세계 행사를 전달하기 위해 AI를 신뢰한다면 변호사와 같이 더 개인적인 것을 전달하기 위해 신뢰하기까지는 시간 문제 일뿐입니다.

우리는 먼 연료, 공상 과학 추측을 말하는 것이 아닙니다. 우리는 다음 12-24 개월 동안 전문 서비스가 발견, 필터링 및 선택되는 방식을 정의하는 단기 소비자 행동 변화에 대해 이야기하고 있습니다.

AI, 새로운 UX 레이어

이런 식으로 생각하십시오. LLM은 인간의 전문 지식 위에 빠르게 UX 레이어가되고 있습니다. 그들은 복잡성을 압축하고 전문 용어를 벗기고 많은 실제 인간보다 더“인간”을 느끼는 자연적인 대답을 생성합니다. 이를 개인화, 미세 조정 및 곧 멀티 모달 메모리와 결합하십시오. 갑자기 챗봇은 설명자가 아니라 컨시어지가됩니다.

그 역학에 대한 명백한 사용 사례는 무엇입니까? 법률 조언.

무보험 운전자에 의해 양극을 받으면 22 살짜리 아이에게 무엇을했는지 물어보십시오. 많은 사람들이 개인 상해 변호사를 위해 Google을 검색하지 않을 것입니다. 그들은 AI 앱을 열고 다음과 같은 것을 입력합니다. “내가 맞고 다른 운전자가 플로리다에 보험이 없으면 어떻게해야합니까?” 그들은 반드시 법령을 찾고있는 것은 아닙니다. 그들은 명확성을 찾고 있습니다. 공감. 다음 단계.

그 프롬프트는 검색 시작이 아닙니다. 그것 ~이다 검색.

AI가 명확하고 간결하게 대답하면 법률 시스템과의 사용자의 첫 번째 신뢰할 수있는 인터페이스가됩니다. 그리고 거기에서 AI는 관련 회사를 제안하거나 섭취 양식에 링크하거나 사용자를 예약 캘린더로 직접 라우팅 할 수 있습니다. 요컨대 : LLM은 역사적으로 SEO, 추천 또는 Google 광고에 의존 한 변호사, 의사 및 다른 모든 전문가를위한 고도로 높은 수석 유전자 기계가 될 것입니다.

전문 서비스를위한 다가오는 바다 변화

“검색 엔진”에서 “답변 엔진”으로의 전환은 수년간 논의되었습니다. 그러나 우리는 이제 실시간으로 발생하는 것을 지켜보고 있으며 전문 서비스는 준비되지 않았습니다.

특히 법률 서비스는 규제 단열, 지리적 해자 및 구식 입소문 뒤에 숨겨져 있었기 때문에 오랫동안 혼란에 영향을 받았습니다. 그러나 AI 층은 그 중 어느 것도 신경 쓰지 않습니다. 좋은 LLM은 귀하의 변호사 번호를 알 필요가 없습니다. 사람들이 법적 질문을하는 방법과 유능한 관할 구역 별 답변이 어떻게 들릴지 알아야합니다.

그렇기 때문에 일부 법률 회사는 이미 자신의 GPT를 구축하고 있습니다. 웹 사이트에 기본적으로 앉아서 섭취를 처리하는 맞춤형 법률 보조원. 다른 사람들은 청소 된 평결, 클라이언트 FAQ 및 상태 별 절차로 벡터 데이터베이스를 공급하여 다음 쿼리 라우팅 도구의 다음 물결에서 회사를 “읽을 수”만듭니다.

한 걸음 더 나아가는 사람들은 내부에 이 모델-라이센스 거래, 교육 파트너십 또는 Chatgpt의 GPT 스토어와 같은 플랫폼에 직접 연결되는 API 중심 앱을 통해.

솔직히 말하기 때문에 : 법률 회사가 AI의 생산량에 나타나지 않으면 차세대 고객에게는 보이지 않습니다.

예, 환각, 편견 및 불투명 한 의사 결정에 대한 우려가 있습니다. 로이터 보고서에 따르면 많은 사용자가 여전히 AI가 뉴스를 덜 신뢰할 수 없다고 생각합니다. 하지만 여기에 : 그들은 어쨌든 그것을 사용합니다.

그들이 전적으로 믿지 않는 인플 루 언서를 사용하는 것처럼, 그들이 알고있는 플랫폼이 그들을 추적하고 있습니다. 마찰이없는 유틸리티와 이상 주의적 순도 사이의 상충 관계에서 유틸리티는 거의 항상 승리합니다.

그리고 사람들이 변호사를 찾는 것만 큼 심각한 봇을 믿지 않을 것이라고 주장하는 회의론자들에게 : 사람들은 이미 무언가로 봇을 신뢰합니다. 더 진지한 – 그들의 건강. 증상 검사기에서 AI 기반의 2 차 의견에 이르기까지 의료 공간은 거의 모든 다른 부문보다 LLM을 더 빨리 받아 들였습니다. 법이 따를 것입니다.

수직 특이 적 담당자 도입

AI 공간에 건설하는 경우, 이것은 차세대 위대한 인터페이스 기회입니다. 고위험, 고용도 도메인에서 의사 결정을위한 수직 특이 적 담당자.

합법적, 의료, 재정적으로 가라 앉게하십시오. 일반적인 도구뿐만 아니라 실제 데이터를 기반으로하는 깊이 훈련 된 고문, 검증 된 전문 지식 및 직관적 인 UX. 그리고 법률 회사이거나 다른 전문 서비스 제공 업체라면 AI를 다른 마케팅 도구로 생각하는 것을 중단해야합니다. 첫인상이 될 것입니다.

우리는“전문 지식의 풀림”에 들어가고 있습니다. 전문가의 끝이 아니라 끝입니다 발견 느리고 아날로그 경로를 통한 전문가. 자리에 : 수년간의 제도적 관성을 바로 잡는 실시간 언어 기반 인터페이스.

AI는 변호사의 직무를 수행하기 위해 여기에 있지 않습니다. 이미 고객의 관심을 끌고 있습니다. 그리고 신뢰를 바탕으로 구축 된 사업에서주의는 시작점이 아닙니다. 전체 게임입니다.

Aron Solomon은 Amplify의 최고 전략 책임자입니다. 그는 법학 학위를 취득했으며 McGill University와 Pennsylvania University에서 기업가 정신을 가르쳤으며 Fastcase 50으로 선출되어 세계에서 상위 50 명의 법률 혁신가를 인정했습니다. 그의 작문은 Newsweek, The Hill, Fast Company, Fortune, Forbes, CBS News, CNBC, USA Today 및 기타 많은 간행물에 실 렸습니다. 그는 NFL의“레이스 노르밍”정책을 폭로하는 독립적 인 OP-ED로 퓰리처 상을 수상했습니다.

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일러스트레이션 : Dom Guzman