IA 요원을 채택하기 위해 공공 부문의 강력한 관심

전 세계 10 개 공공 부문 조직 중 9 개는 향후 2 ~ 3 년 동안 인공 지능 (AI) 에이전트를 탐색, 테스트 또는 시행 할 계획입니다.

이것은 Capgemini Research Institute의 ‘정부에 대한 데이터의 기본 사항 : AI 실행에 대한 AI의 기본 사항’에 의해 발표되었습니다. 이 보고서는 데이터 준비에 여전히 어려움이 있음을 강조합니다. 공공 부문 조직의 21%만이 AI 모델을 교육하고 조정하는 데 필요한 데이터가 있다고 주장합니다.

이 조사에 따르면 공공 부문 조직의 3 분의 2가 이미 IAG (Generative Initiative)를 탐색하거나 사용하고 있습니다. 공공 서비스 제공을 용이하게합니다. 그는 또한 공공 부문 조직이 대행사를 채택 할 준비를하고 있다고 선언합니다. 지속적인 인간의 개입없이 자율적으로 작업을 수행하십시오.

그러나 조직은 중요한 데이터를 준비하는 데 지연되어 AI의 모든 잠재력을 활용하기가 어렵다는 것을 보여줍니다. 현재 그들은 중요합니다 신뢰, 규제 준수, 데이터 교환 문제.

이 조사는 350 개의 공공 부문 조직의 임원들에게 실시되었습니다.

직장에서 AI의 미래 : 새로운 역할과 기회

각 조직의 두 참가자가 선정되었습니다 : 하나는 IT/데이터 영역과 다른 하나는 Business Line (LOB)입니다. 경영진은 공공 부문의 6 개 부문 조직을 대표했습니다 : 공공 행정, 세금 및 관세, 사회 복지, 방어, 보안 및 건강. 그들은 국가, 주, 지역 및 국제를 포함하여 다양한 수준의 정부에서 운영되었으며 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 중동 국가.

정부가 효율성을 높이고, 공공 서비스를 개선하고, 복잡한 사회적 문제를 해결하려고 노력하면서, 공공 부문 조직은 AI에 큰 기대를 가지고 있습니다. 새로운 보고서에 따르면, 향후 2 ~ 3 년 동안, 공공 부문 조직의 39%가 농업 AI의 생존 가능성을 평가할 것을 제안했으며, 45%는 기존 에이전트 이니셔티브를 확장하려는 6%가 파일럿 프로그램을 탐색 할 계획을 세웠다.

보고서에서 그것은 감사합니다 조직의 거의 3 분의 2 (64%)가 조종사 및 대규모 구현으로 발전했습니다. o 그들은 AI Gen을 탐험하고 있습니다. 이 수치는 국방 기관에서 82%, 보건 부문에서는 75%, 보안 70%에 달합니다.

AI의 사용을 채택하고 확장하려는 야심에도 불구하고 공공 부문 임원들은 데이터 보안 문제 (79%)와 다음과 같은 AI (74%)가 생성 한 결과에 대한 신뢰가 거의 없습니다. 일반화 된 채택의 주요 장벽. 유럽 ​​연합에서 조직은 유럽 연합의 법률 준수에 대한 신뢰가 중요하지 않다고보고했으며 10 명 중 4 명 미만 (36%)이 이러한 요구 사항을 충족 할 준비가되어 있습니다.

AI 세대 채택을 발전시키기 위해공공 부문 조직은 더 나은 데이터 영역을 필요로하며, 공공 부문은 2020 년 이래로 데이터 관리 및 사용의 주요 영역에서 제한된 진전을 보여 주었다.

이 보고서는 조직의 12%만이 데이터 활성화에서 매우 성숙한 것으로 간주되는 반면, 7%는 AI와 관련된 데이터 및 기술 개발에서 높은 수준의 성숙도를 가지고 있다고 주장합니다. 설문 조사에 참여한 공공 부문 조직의 5 분의 1 (21%)만이 Generation AI 모델을 포함하여 AI 모델을 교육하고 개선하는 데 필요한 데이터가 있습니다.

Capgemini Research Institute는 방법을 강조합니다 정부는 공공 부문에서 데이터 사용의 중요한 역할을 점차 인식하고 있습니다. 이는 데이터 디렉터 (CDO) 및 인공 지능 디렉터 (CAIO)의 중요성이 커지고 있습니다. 공공 부문 조직의 최대 64%가 이미 CDO를 가지고 있으며 24%는 이름을 지정할 계획입니다.

또한, AI의 전략적 가치가 커지면서 이어졌다 공공 부문 조직의 1/4 이상 (27%) 이상이 인공 지능 디렉터를 임명했으며, 1/4 이상 (27%)이 이미 IT를 보유하고 있으며이 새로운 고층 포지션을 도입하려는 41%계획을 가지고 있습니다.